针对大规模无线传感器网络(WSN)中由于簇首节点分布不合理而导致节点消耗能量过快的问题,设计了一种基于非均匀分簇的无线传感器网络分层路由协议(HRPNC)。HRPNC结合低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)中的分簇思想,并在分层的基础上对能量均衡的无线传感器网络非均匀分簇路由协议(DEBUC)中竞争半径的算法进行改进,即通过分层机制及竞争机制选取簇首,使簇首节点分布更加合理,有效均衡节点的能量消耗。在Matlab上进行的仿真实验中,HRPNC在生存周期上较LEACH协议与DEBUC协议分别提高了约500轮、300轮;HRPNC的节点平均剩余能量高于LEACH协议与DEBUC协议,节点能量的消耗在生存周期间基本保持较低且平稳的能量消耗;HRPNC较LEACH协议与DEBUC协议在数据包传输总量上分别提高了约300%、130%;在不同仿真环境下,HRPNC的丢包率均比LEACH协议和DEBUC协议低。实验结果表明,HRPNC不仅能有效延长网络的生存周期,提高数据的传输数量与网络的稳定性,并且能有效降低数据传输的丢包率。

针对人脸肤色检测效果受光照影响较大的不足，提出了一种稳定性好的肤色检测算法。首先根据人脸左右对称的特性，采用像素修正算法将人脸区域上的过亮或过暗像素点替换为正常亮度下的像素点；然后采用一种根据像素点亮度的不同动态地确定色度阈值的自适应方法进行肤色检测。实验结果表明，相比YCbCr单高斯模型肤色检测等算法，所提算法在强弱不同的光照情况下提高的正检率超过了10%，误检率降低了5%，而且稳定性明显增强。

提出了一种基于Real AdaBoost算法构造的肤色置信度分类器及动态阈值相结合的肤色分割方法。根据肤色在YCrCb色度空间的聚类性，通过大量肤色和非肤色样本用Real AdaBoost训练一族查找表(LUT)型圆形弱分类器，组成一个能输出连续置信度的强分类器，利用肤色强分类器计算图像中像素的肤色相似度，最后用大津法确定阈值对肤色相似图进行二值分割。实验表明，该方法能较好地描述肤色分布，误检率低,鲁棒性好。

以Arena操作系统的设计技术为基础，构建了一个适合无线传感器网络软件动态加载的总体设计方案，详细给出了动态对象加载器的接口设计技术。该设计减小了系统运行时的内核镜像，实现了系统在运行状态下动态加载和卸载软件模块的功能，同时保证系统长时间可靠运转并具备高可配置能力，从而有利于系统软件的升级和后期维护。模块动态加载实验验证了该设计方案的可行性。